آمار محاسباتی

آیا در تحقیقات خود به شبیه سازی برخورده اید؟

آیا نیاز به محاسبات سنگین و طافت فرسا دارید؟

آیا به دنبال بهینه کردن کدهای خود هستید؟

مشاوران آماری در کنار شماست. با ما تماس بگیرید. 

روش های آماری در نرم افزار R ، نرم افزار SAS ، نرم افزار SPSS

مشاوران آماری با تکیه بر نرم افزار درخواستی شما می توانند انواع روش های آماری را انجام دهند:

Research and sample design

Qualitative research methods

Survey data and survey sampling

Questionnaire design

Data screening, statistical graphics

Regression, ANOVA and other linear models,

Multivariate analysis (factor analysis, PCA, cluster analysis)

Categorical data analysis

Longitudinal and multi-level data

Structural equation models

Statistical computing using SAS, SPSS, and Splus/R

تخصص های نرم افزار R

ما در مشاوران آماری از نرم افزار R در تخصص های زیر استفاده می کنیم:

Bayesian Inference
Chemometrics and Computational Physics
Clinical Trial Design, Monitoring, and Analysis
Cluster Analysis & Finite Mixture Models
Differential Equations
Probability Distributions
Computational Econometrics
Analysis of Ecological and Environmental Data
Design of Experiments (DoE) & Analysis of Experimental Data
Empirical Finance
Statistical Genetics
Graphic Displays & Dynamic Graphics & Graphic Devices & Visualization
High-Performance and Parallel Computing with R
Machine Learning & Statistical Learning
Medical Image Analysis
Meta-Analysis
Multivariate Statistics
Natural Language Processing
Official Statistics & Survey Methodology
Optimization and Mathematical Programming
Analysis of Pharmacokinetic Data
Phylogenetics, Especially Comparative Methods
Psychometric Models and Methods
Reproducible Research
Robust Statistical Methods
Statistics for the Social Sciences
Analysis of Spatial Data
Handling and Analyzing Spatio-Temporal Data
Survival Analysis
gRaphical Models in R
Time Series Analysis

نرم افزار SPSS

اس‌پی‌اس‌اس (به انگلیسی: SPSS)،(مخفف: Statistical package for social science) نام یک نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. «اس‌پی‌اس‌اس» مخفف «بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی» است.

پیشینه

نخستین نسخهٔ این نرم‌افزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس «نرمن نی» منتشر شد، که سپس به یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در در دانشگاه استانفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکدهٔ علوم سیاسی دانشگاه استانفورد و استاد بازنشستهٔ علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده‌است.

کاربرد و ویژگی‌ها

«اس پی اس اس» از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند.

آماری که نرم‌افزار پایه شامل می‌شود:

• آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی
• آمار دومتغیری: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری
• پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
• پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده

انواع تحلیل آماری

آمار را می‌توان به دو دسته عملیات تقسیم کرد:

• آمار توصیفی: شیوه‌ه‌ایی است که برای خلاصه کردن مقادیر بزرگی از داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از این توصیف‌ها در مکالمه‌های روزمره به کار می‌روند، مثلاً اگر شما از متوسط درآمد سخن می‌گویید در حال استفاده از آمار توصیفی هستید.
• آمار استنباطی: شیوه‌هایی است که با استفاده از آن‌ها از داده‌های جمع‌آوری شده نتیجه‌ای استنباط می‌کنیم. آمار استنباطی ما را قادر می‌سازد سوال‌هایی از نوع «آیا تفاوتی وجود دارد؟» یا «آیا رابطه‌ای وجود دارد؟» را به زبان ریاضی پاسخ دهیم.

انتخاب آزمون آماری مناسب[ویرایش]

اس‌پی‌اس‌اس به شما نمی‌گوید چه آزمونی برای تحلیل داده‌هایتان به کار برید. اگر بخواهیم روشن‌تر بگوییم، شما باید این موارد را مورد ملاحظه قرار دهید:

• طرحی را که مورد استفاده قرار داده‌اید.
• تعداد متغییرهایی که دستکاری کرده یا اندازه‌گیری نموده‌اید.
• نوع داده‌هایی که جمع‌آوری کرده‌اید.
• در متغییرها به دنبال تفاوت هستید یا رابطه.

تحلیل داده‌ها با بهره از SPSS[ویرایش]

در تحلیل داده ها با استفاده از اس‌پی‌اس‌اس، سه مرحلهٔ اساسی وجود دارد. نخست باید داده‌های خام را وارد کنید و آن‌ها را در یک پرونده ذخیره نمایید. دوم باید تحلیل مورد نیاز را برگزینید و آن را مشخص کنید. سوم برونداد را وارسی کنید. این مراحل در تصویر، توضیح داده‌شده‌اند.

منبع ویکیپدیا فارسی

نرم افزار SAS

نرم‌افزار ساس یا نرم‌افزار سس (SAS) یک نرم‌افزار آماری است که برای تجزیه وتحلیل‌های آماری به کار می‌رود. نام این نرم‌افزار مخفف Statistical Analysis System می‌باشد.

کاربرد

این نرم‌افزار به لحاظ محاسباتی بسیار قدرتمندتر از نرم‌افزارهای آماری دیگر چون SPSS و S-PLUS می‌باشد. نسخه‌های مختلفی از این نرم‌افزار اریه گردیده که جدیدترین نسخه نسخه ۹٫۲ می‌باشد. یکی از نقاط قوت این نرم‌افزار این است که به کاربران اجازه می‌دهد که تحلیل‌های آماری را در هر سطحی از پیچیدگی انجام دهند. این نرم‌افزار احتیاج به برنامه نویسی دارد و مانند نرم‌افزار Spss همه کارها با منوها انجام نمی‌شود.

انواع تجزیه و تحلیلهای سریهای زمانی، انواع مدلهای خطی و غیر خطی، روشهای چند متغیره پیوسته و گسسته، کنترل کیفیت، آمار توصیفی، انواع تحلیلهای گرافیکی و نموداری، انواع تحلیلهای ماتریسی و … را می‌توان توسط این نرم‌افزار انجام داد. این نرم‌افزار دارای Help بسیار قوی می‌باشد که هر کاربری به راحتی می‌تواند موارد موردنیاز خود را آموزش ببیند.

امکانات

• بازیابی اطلاعات و مدیریت داده
• گزارش نویسی و گراف‌ها
• آمار و داده‌کاوی
• برنامه‌ریزی تجاری، پیش‌گویی و سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری
• تحقیق در عملیات و کنترل پروژه
• کنترل کیفیت
• توسعه نرم‌افزار پلیکیشن
• انبار داده (استخراج، انتقال، بارگیری)
• چندسکویی و نرم‌افزار کنترل از راه‌دور

منبع ویکیپدیا فارسی

نرم افزار R

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار بازمتن، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می باشند.

ویژگی‌ها

R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند.

گرچه نرم‌افزار R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است.^[۲]

R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.

بسته‌ها

امکان توسعهٔ قابلیت‌های R، با افزودن بسته‌های ایجاد شده توسط کاربران آن، یکی از ویژگی‌های مهم این نرم‌افزار است. این بسته‌ها توسط R، LaTeX، جاوا، سی++ و فورترن نوشته شده‌اند. مجموعه‌ای از بسته‌های اصلی R، هنگام نصب همراه برنامه وجود دارند و در مجموع ۴۴۴۲ بسته (تا آوریل ۲۰۱۳) در شبکهٔ بایگانی فراگیر آر (CRAN) وجود دارد.^[۳] این بسته‌ها طیف وسیعی از قابلیت‌ها را در زمینه‌های مختلف تحلیل داده‌ها به R می‌دهند.

ابزار جانبی

R، دارای محیط خط فرمان برای ورود و اجرای دستورات است. ابزار مختلفی جهت تسهیل ویرایش دستورات و ارتباط با کاربر برای R ساخته شده است، که برخی از آنها در فهرست زیر آمده‌اند:

• JGR: ویرایشگر چندسکویی بر پایهٔ جاوا.
• R Commander: رابط گرافیکی بر پایهٔ tcltk، دارای قابلیت استفاده از منوها به جای نوشتن دستورات (مناسب برای کاربران مبتدی و آشنا با اس‌پلاس)
• آراکسل RExcel: امکان استفاده از R و R Commander در برنامهٔ ماکروسافت اکسل
• rggobi: رابط برنامهٔ GGobi برای به تصویر کشیدن داده‌های ماتریسی

منبع ویکیپدیا فارسی